Bewegungsmelder per MQTT und Raspberry Pi selbst in Smart Home integrieren


Bewegungsmelder per MQTT und Raspberry Pi selbst in Smart Home integrieren

Du möchtest dein Smart Home zuverlässiger erkennen lassen, ob jemand einen Raum betritt oder sich dort aufhält? Ein einfacher Bewegungsmelder kann dafür ausreichen. In der Praxis stößt du damit jedoch schnell an Grenzen. Viele Sensoren reagieren nur auf Bewegung und erkennen nicht, ob eine Person ruhig sitzt. Andere Geräte arbeiten mit einer eigenen Cloud oder lassen sich nur umständlich in deine vorhandene Hausautomation einbinden. Auch Kosten, Batteriewechsel und Datenschutz spielen bei der Auswahl eine wichtige Rolle.

Mit einem Raspberry Pi und MQTT kannst du Bewegungsmelder flexibel in dein eigenes Smart Home integrieren. MQTT überträgt Sensordaten schlank und zuverlässig im lokalen Netzwerk. Deine Daten bleiben dabei auf Wunsch im eigenen Zuhause. Der Raspberry Pi kann als Vermittler zwischen Sensor, MQTT-Broker und deiner Smart-Home-Zentrale arbeiten. So lassen sich Meldungen an Home Assistant oder Node-RED weitergeben und dort für Licht, Benachrichtigungen oder Sicherheitsfunktionen nutzen.

In diesem Artikel erfährst du, welche Komponenten du brauchst und wie du sie miteinander verbindest. Du lernst die Grundlagen von MQTT kennen, richtest einen Raspberry Pi als Sensor-Gateway ein und bindest die Bewegungsdaten in deine Automationen ein. Am Ende kannst du einen Bewegungsmelder selbst betreiben, lokal auswerten und passend zu deinen eigenen Anforderungen erweitern.

Welcher Bewegungsmelder passt zu deinem Smart Home?

Bevor du einen Sensor per MQTT an den Raspberry Pi anschließt, solltest du die Technik passend zum Einsatzort auswählen. Ein PIR-Sensor ist günstig und für Lichtautomationen oft völlig ausreichend. Radar erkennt Bewegungen auch durch kleine Veränderungen und kann je nach Modell zusätzlich die Anwesenheit erfassen. Mikrofonbasierte Sensoren reagieren auf Geräusche, sind beim Datenschutz aber kritischer. Zigbee- und LoRa-Sensoren benötigen meist ein zusätzliches Gateway. Sie können sich trotzdem gut eignen, wenn du bereits ein entsprechendes Funknetz betreibst.

Sensortyp Reichweite und Winkel Verbrauch Latenz Kosten MQTT-Integration
PIR Etwa 3 bis 10 Meter, häufig 90 bis 120 Grad Sehr niedrig, gut für Batteriebetrieb Niedrig bis mittel Niedrig Einfach mit GPIO, WLAN oder Funkmodul
Radar Je nach Modul etwa 5 bis 15 Meter, Winkel abhängig von der Antenne Mittel bis hoch, meist Netzteil sinnvoll Niedrig Niedrig bis mittel Gut über Mikrocontroller oder serielles Interface
Mikrofon Raumabhängig, keine feste Sichtlinie Niedrig bis mittel Niedrig Niedrig Technisch einfach, Datenschutz beachten
Zigbee Typisch 5 bis 15 Meter pro Funkstrecke Sehr niedrig Niedrig bis mittel Mittel MQTT meist über Zigbee2MQTT und einen Koordinator
LoRa Mehrere hundert Meter bis mehrere Kilometer im Freien Sehr niedrig Mittel bis hoch Mittel bis hoch Gateway oder LoRaWAN-Anbindung erforderlich

PIR für Licht und einfache Präsenzmeldungen

Für einen Flur, einen Keller oder eine Außenleuchte ist ein PIR-Sensor meist die sinnvollste Wahl. Er erkennt die Wärmestrahlung bewegter Personen und liefert ein klares Signal. Ruhig sitzende Personen bleiben jedoch häufig unentdeckt. Achte außerdem auf den Montagewinkel. Ein PIR-Sensor arbeitet am zuverlässigsten, wenn sich Personen quer zu seinem Erfassungsbereich bewegen.

Radar für eine genauere Anwesenheitserkennung

Radar eignet sich besser für Räume, in denen Personen längere Zeit sitzen. Es kann auch kleine Bewegungen erkennen und arbeitet unabhängig von der Raumhelligkeit. Dafür ist der Stromverbrauch oft höher. Bei der Montage musst du Störquellen wie Ventilatoren, dünne Wände oder bewegliche Gegenstände berücksichtigen. Die MQTT-Anbindung erfolgt häufig über einen Mikrocontroller, der die Messwerte an den Raspberry Pi weitergibt.

Funklösungen für verteilte Sensoren

Zigbee ist praktisch, wenn mehrere batteriebetriebene Sensoren im Haus verteilt werden sollen. Mit Zigbee2MQTT gelangen die Sensordaten über einen passenden USB-Koordinator und den Raspberry Pi in den MQTT-Broker. LoRa spielt seine Stärke bei großen Entfernungen aus. Für normale Räume ist die Technik meist überdimensioniert. Ein Mikrofon kann Geräusche und Aktivität erfassen. Vor dem Einsatz solltest du jedoch prüfen, ob die Auswertung ohne dauerhafte Audioaufzeichnung möglich ist.

Praxisempfehlung: Starte für eine einfache Lichtsteuerung mit PIR. Wähle Radar, wenn auch ruhige Anwesenheit erkannt werden soll. Nutze Zigbee bei vielen batteriebetriebenen Sensoren. LoRa ist vor allem für weit entfernte Bereiche wie Garage, Gartenhaus oder Grundstück interessant.

Bewegungsmelder per MQTT am Raspberry Pi einrichten

Für dieses Beispiel verwendest du einen einfachen PIR-Sensor, einen Raspberry Pi mit Raspberry Pi OS und einen lokalen MQTT-Broker. Der Sensor meldet Bewegung an einen GPIO-Eingang. Ein Python-Skript veröffentlicht den Zustand anschließend über MQTT. Home Assistant oder Node-RED kann diese Nachricht empfangen und für Automationen nutzen.

  1. Schritt 1: Komponenten und Sensor prüfen

    Du brauchst einen Raspberry Pi, ein passendes Netzteil, eine microSD-Karte mit Raspberry Pi OS, einen PIR-Sensor sowie drei Jumperkabel. Viele PIR-Module besitzen die Anschlüsse VCC, GND und OUT. Prüfe vor dem Anschluss das Datenblatt deines konkreten Moduls. Einige Sensoren akzeptieren 5 Volt an VCC, ihr Ausgang darf am Raspberry Pi trotzdem höchstens 3,3 Volt liefern.

  2. Schritt 2: PIR-Sensor sicher anschließen

    Verbinde VCC mit einer passenden Versorgungsspannung, GND mit einem Masse-Pin und OUT mit einem freien GPIO-Eingang. In diesem Beispiel kommt OUT an GPIO 17, der physische Pin 1Verwende niemals 5 Volt direkt an einem GPIO-Pin. Das kann den Raspberry Pi dauerhaft beschädigen. Wenn der Ausgang deines Sensors mehr als 3,3 Volt liefert, brauchst du einen Spannungsteiler oder einen geeigneten Pegelwandler. Schalte den Raspberry Pi während des Verdrahtens aus.

  3. Schritt 3: Raspberry Pi aktualisieren

    Starte den Pi und öffne ein Terminal. Aktualisiere zunächst die Paketlisten und installiere wichtige Werkzeuge:

    sudo apt update
sudo apt full-upgrade -y
sudo apt install -y python3-pip python3-venv mosquitto mosquitto-clients

    Aktiviere den MQTT-Dienst und prüfe seinen Status:

    sudo systemctl enable --now mosquitto
systemctl status mosquitto

    Wenn der Dienst nicht startet, hilft meist die Ausgabe von journalctl -u mosquitto bei der Fehlersuche.

  4. Schritt 4: MQTT-Broker testen

    Öffne zwei Terminalfenster. Starte im ersten einen Abonnenten:

    mosquitto_sub -h localhost -t "haus/flur/bewegung" -v

    Veröffentliche im zweiten Fenster eine Testnachricht:

    mosquitto_pub -h localhost -t "haus/flur/bewegung" -m "ON"

    Wird die Nachricht im ersten Fenster angezeigt, arbeitet der Broker grundsätzlich. Für ein echtes Netzwerk solltest du Mosquitto nicht ungeschützt ins Internet öffnen. Richte später einen Benutzer, ein Passwort und bei Bedarf TLS ein.

  5. Schritt 5: Python-Umgebung anlegen

    Lege ein eigenes Verzeichnis für das Projekt an und installiere die benötigten Bibliotheken in einer virtuellen Umgebung:

    mkdir -p ~/bewegungsmelder
cd ~/bewegungsmelder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install gpiozero paho-mqtt

    Die Bibliothek gpiozero vereinfacht den Zugriff auf den PIR-Sensor. paho-mqtt übernimmt die Verbindung zum Broker.

  6. Schritt 6: MQTT-Skript erstellen

    Erstelle mit nano ~/bewegungsmelder/sensor.py eine Datei und füge diesen Code ein:

    from gpiozero import MotionSensor
import paho.mqtt.client as mqtt
import time

BROKER = "127.0.0.1"
TOPIC = "haus/flur/bewegung"

sensor = MotionSensor(17)
client = mqtt.Client(mqtt.CallbackAPIVersion.VERSION2)
client.connect(BROKER, 1883, 60)
client.loop_start()

try:
    while True:
        sensor.wait_for_motion()
        client.publish(TOPIC, "ON", retain=True)
        sensor.wait_for_no_motion()
        client.publish(TOPIC, "OFF", retain=True)
except KeyboardInterrupt:
    pass
finally:
    client.loop_stop()
    client.disconnect()

    Starte das Skript testweise mit source ~/bewegungsmelder/venv/bin/activate und danach mit python ~/bewegungsmelder/sensor.py. Beobachte die Nachrichten mit mosquitto_sub -h localhost -t "haus/flur/bewegung" -v. Nach dem Einschalten brauchen manche PIR-Module eine kurze Kalibrierungszeit.

  7. Schritt 7: Sensorverhalten prüfen

    Bewege dich vor dem Sensor und kontrolliere, ob zunächst ON und nach einer Weile OFF erscheint. Meldet der Sensor dauerhaft Bewegung, prüfe die Verkabelung und die Einstellregler für Empfindlichkeit und Nachlaufzeit. Bleiben Nachrichten aus, kontrolliere GPIO 17, die Masseverbindung und die Stromversorgung. Ein Multimeter kann helfen, die Spannung zwischen VCC und GND sowie am OUT-Pin zu messen.

  8. Schritt 8: Start beim Booten einrichten

    Damit der Sensor automatisch läuft, legst du einen Systemdienst an:

    sudo nano /etc/systemd/system/bewegungsmelder.service

    Trage Folgendes ein:

    [Unit]
Description=MQTT Bewegungsmelder
After=network-online.target mosquitto.service
Wants=network-online.target

[Service]
User=pi
WorkingDirectory=/home/pi/bewegungsmelder
ExecStart=/home/pi/bewegungsmelder/venv/bin/python /home/pi/bewegungsmelder/sensor.py
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

    Ersetze pi durch deinen tatsächlichen Benutzernamen, falls du einen anderen verwendest. Aktiviere den Dienst anschließend:

    sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now bewegungsmelder
sudo systemctl status bewegungsmelder

  9. Schritt 9: Home Assistant oder Node-RED anbinden

    In Home Assistant kannst du den MQTT-Broker unter Einstellungen, Geräte und Dienste hinzufügen. Für eine manuelle Konfiguration eignet sich beispielsweise ein binärer Sensor mit dem Topic haus/flur/bewegung, dem Payload ON und dem Aus-Zustand OFF. In Node-RED verwendest du einen mqtt in-Knoten. Trage dort den Broker sowie das Topic ein und verbinde ihn mit einem Switch-Knoten. Damit kannst du etwa bei ON eine Lampe einschalten oder eine Benachrichtigung auslösen.

Wichtiger Sicherheitshinweis: Der Raspberry Pi liefert keine galvanische Trennung. Schließe keine Netzspannung und keine unbekannten externen Spannungen an seine GPIOs an. Für Lampen oder andere Verbraucher verwendest du ein dafür geeignetes Relaismodul oder eine geprüfte Smart-Home-Steckdose. Trenne den Pi vom Strom, bevor du die Verdrahtung veränderst.

Probleme mit MQTT und Bewegungsmelder lösen

Arbeite die Tabelle von oben nach unten durch. Prüfe zuerst die Stromversorgung und die Verkabelung. Danach kontrollierst du den Sensor, das Python-Skript und zuletzt den MQTT-Broker sowie das verwendete Topic. Mit mosquitto_sub kannst du feststellen, ob Nachrichten überhaupt am Broker ankommen. So grenzt du den Fehler Schritt für Schritt ein.

Problem Wahrscheinliche Ursache Lösung und Prüfschritte
Der Sensor sendet keine Meldungen Fehlerhafte Verkabelung, falscher GPIO-Pin oder fehlende Stromversorgung. Schalte den Raspberry Pi aus und prüfe VCC, GND und OUT anhand des Datenblatts. Kontrolliere im Skript die GPIO-Nummer. Starte danach das Skript manuell und beobachte es mit sudo journalctl -u bewegungsmelder -f. Miss bei Bedarf die Versorgungsspannung mit einem Multimeter. Leuchtet die Status-LED des PIR-Moduls nicht, liegt der Fehler wahrscheinlich bei der Stromversorgung.
Der Sensor löst dauerhaft aus Der Sensor befindet sich noch in der Aufwärmphase. Möglich sind auch eine zu hohe Empfindlichkeit, Wärmequellen oder eine ungünstige Montage. Warte nach dem Einschalten mehrere Sekunden bis Minuten. Die genaue Zeit steht im Datenblatt. Richte den Sensor nicht direkt auf Heizkörper, Fenster mit direkter Sonne oder bewegte Pflanzen. Reduziere Empfindlichkeit und Nachlaufzeit am Modul. Prüfe außerdem, ob das Gehäuse fest sitzt und keine Kabel den Sensor beeinflussen.
Es gibt zu viele oder falsche Auslösungen Bewegungen außerhalb des gewünschten Bereichs, elektromagnetische Störungen oder ein schlecht gewählter Montagewinkel. Verkleinere den Erfassungsbereich durch eine andere Ausrichtung. Befestige den Sensor stabil und verlege Signalkabel nicht direkt neben Netzteilen oder Netzleitungen. Prüfe die Einstellungen für Empfindlichkeit und Haltezeit. Bei Software-Auswertungen kannst du zusätzlich eine kurze Sperrzeit einbauen, damit mehrere Meldungen innerhalb weniger Sekunden nicht als neue Bewegung gelten.
Der MQTT-Broker ist nicht erreichbar Mosquitto läuft nicht, der Hostname ist falsch oder eine Firewall blockiert Port 1883. Prüfe den Dienst mit systemctl status mosquitto. Starte ihn bei Bedarf mit sudo systemctl restart mosquitto. Teste lokal mit mosquitto_pub -h localhost -t test -m hallo. Läuft der Broker auf einem anderen Gerät, ersetze localhost durch dessen IP-Adresse. Prüfe außerdem Netzwerkverbindung, Portfreigaben und MQTT-Benutzername sowie Passwort.
Home Assistant oder Node-RED empfängt keine Nachricht Das abonnierte Topic stimmt nicht mit dem Topic im Python-Skript überein. Auch Groß- und Kleinschreibung müssen passen. Lausche mit mosquitto_sub -h localhost -t "#" -v testweise auf alle Topics. Prüfe, ob die Nachricht tatsächlich unter haus/flur/bewegung erscheint. Übernimm exakt diesen Topic-Namen in Home Assistant oder Node-RED. Kontrolliere zusätzlich, ob der Payload ON und OFF lautet. Bei einer geschützten MQTT-Installation müssen die Zugangsdaten in allen Komponenten identisch sein.
Nach einem Neustart werden keine Daten gesendet Der Systemdienst ist nicht aktiviert oder verweist auf einen falschen Benutzer- und Dateipfad. Prüfe den Dienst mit systemctl is-enabled bewegungsmelder. Aktiviere ihn mit sudo systemctl enable bewegungsmelder. Sieh dir anschließend die Protokolle mit sudo journalctl -u bewegungsmelder -b an. Kontrolliere in der Service-Datei den Wert von ExecStart sowie den Pfad zur virtuellen Python-Umgebung. Nach Änderungen führst du sudo systemctl daemon-reload aus und startest den Dienst neu.

Wenn du den Fehler nicht sofort findest, teste jede Verbindung einzeln. Zuerst muss der Sensor am GPIO reagieren. Danach muss das Skript eine Nachricht veröffentlichen. Erst dann prüfst du die Verarbeitung in Home Assistant oder Node-RED. Dieses Vorgehen verhindert, dass du gleichzeitig an mehreren Stellen nach der Ursache suchst.

Häufige Fragen zur MQTT-Integration

Wie verbinde ich einen PIR-Sensor mit dem Raspberry Pi?

Verbinde VCC und GND des Sensors mit der passenden Stromversorgung und den Ausgang OUT mit einem freien GPIO-Pin. Prüfe vorher das Datenblatt, da der GPIO des Raspberry Pi höchstens 3,3 Volt verträgt. Verwende bei einem höheren Ausgangssignal einen Spannungsteiler oder Pegelwandler. Nach dem Einschalten braucht ein PIR-Sensor oft eine kurze Aufwärmphase.

Wie sichere ich MQTT auf dem Raspberry Pi?

Betreibe Mosquitto möglichst nur im lokalen Netzwerk und öffne den MQTT-Port 1883 nicht direkt ins Internet. Lege für MQTT eigene Benutzerkonten und Passwörter fest. Für verschlüsselte Verbindungen kannst du TLS mit Port 8883 einrichten. Zusätzlich solltest du in deiner Firewall nur die Geräte zulassen, die den Broker tatsächlich benötigen.

Wie integriere ich die Meldungen in Home Assistant?

Richte zunächst den MQTT-Broker in Home Assistant unter Einstellungen, Geräte und Dienste ein. Lege anschließend einen MQTT-Sensor oder binären Sensor mit dem passenden MQTT-Topic an, zum Beispiel haus/flur/bewegung. Stimmen Topic und Payload überein, kann Home Assistant die Werte ON und OFF direkt verarbeiten. Für eine übersichtliche Struktur helfen einheitliche MQTT-Topic-Konventionen wie haus/raum/gerät/funktion.

Wie gering ist die Latenz bei MQTT?

In einem lokalen Netzwerk liegt die Verzögerung normalerweise im Millisekundenbereich bis zu wenigen Zehntelsekunden. Einfluss haben die WLAN-Verbindung, die Verarbeitung im Python-Skript und die Automation in Home Assistant oder Node-RED. Verwende einen lokalen Mosquitto-Broker und vermeide unnötige Wartezeiten im Skript. Für Lichtsteuerungen reicht die Geschwindigkeit in der Regel problemlos aus.

Kann ich einen Bewegungsmelder mit Batterie betreiben?

Ein klassischer PIR-Sensor am Raspberry Pi benötigt meist eine dauerhafte Stromversorgung. Für Batteriebetrieb eignen sich sparsame Zigbee- oder LoRa-Sensoren besser, wobei du dafür ein passendes Gateway oder einen Koordinator brauchst. Mit Zigbee2MQTT lassen sich viele Zigbee-Geräte anschließend über MQTT einbinden. Radar-Sensoren verbrauchen häufig mehr Energie und sind daher für Batteriebetrieb nur bedingt geeignet.

Technische Grundlagen von PIR, MQTT und Raspberry Pi

So arbeitet ein PIR-Sensor

Ein PIR-Sensor erkennt keine Bewegung direkt. Er misst Veränderungen der Infrarotstrahlung, die von Menschen, Tieren und warmen Gegenständen abgegeben wird. Bewegt sich eine Person durch den Erfassungsbereich, verändert sich das Wärmemuster. Die Elektronik des Sensors wandelt diese Veränderung in ein digitales Signal um. Am Ausgang liegen je nach Zustand meist 0 Volt für keine Bewegung oder etwa 3,3 Volt für Bewegung an.

Ein PIR-Sensor erkennt vor allem Bewegungen quer zu seiner Blickrichtung. Wenn sich eine Person direkt auf ihn zubewegt, kann die Erkennung weniger zuverlässig sein. Auch Heizkörper, direkte Sonneneinstrahlung, warme Luft und Zugluft können Fehlalarme verursachen. Die Reichweite und der Erfassungswinkel hängen vom konkreten Modul und seiner Montagehöhe ab.

MQTT einfach erklärt

MQTT ist ein leichtgewichtiges Nachrichtenprotokoll für Geräte und Sensoren. Die Geräte senden ihre Daten nicht direkt an jedes einzelne Ziel. Stattdessen veröffentlichen sie Nachrichten bei einem MQTT-Broker. Andere Geräte melden sich beim Broker an und abonnieren bestimmte Themen, die sogenannten Topics.

Ein Bewegungsmelder kann beispielsweise die Werte ON und OFF an das Topic haus/flur/bewegung senden. Home Assistant oder Node-RED abonniert dieses Topic und startet daraufhin eine Automation. QoS beschreibt, wie zuverlässig eine Nachricht zugestellt werden soll. Für einfache Bewegungsmeldungen reicht meist QoS 0. Die Option Retain sorgt dafür, dass der Broker die letzte Nachricht speichert und sie einem neuen Abonnenten sofort mitteilt. Bei Bewegungszuständen solltest du Retain bewusst einsetzen, damit kein veralteter Zustand eine Automation auslöst.

Welche Rolle der Raspberry Pi übernimmt

Der Raspberry Pi kann als MQTT-Client arbeiten. Dann liest ein Python-Skript den GPIO-Eingang aus und veröffentlicht die Sensordaten. Alternativ kann der Pi mit Mosquitto selbst als MQTT-Broker dienen. In einem kleinen Smart Home übernimmt ein Gerät häufig beide Aufgaben. Der Pi empfängt dann die Sensordaten, verteilt sie im Netzwerk und kann zusätzlich Home Assistant oder Node-RED ausführen.

Sicherheit bei MQTT

Ein MQTT-Broker sollte nicht offen aus dem Internet erreichbar sein. Verwende eine Authentifizierung mit eigenem Benutzernamen und einem sicheren Passwort. Für verschlüsselte Verbindungen kann Mosquitto mit TLS betrieben werden. Zusätzlich solltest du eine Firewall einsetzen und nur benötigte Netzwerkverbindungen erlauben. Prüfe auch, welche Clients auf welche Topics schreiben dürfen. So kann ein kompromittiertes Gerät nicht beliebige Schaltbefehle im Smart Home veröffentlichen.

Praktische Grenzen im Alltag

Die Funkreichweite hängt von Wänden, Decken und Störquellen ab. Bei WLAN-Sensoren kann ein schwaches Signal zu Verzögerungen oder Ausfällen führen. Ein PIR-Sensor erkennt keine ruhige Person, die längere Zeit sitzt. Für eine zuverlässigere Anwesenheitserkennung kann ein Radar-Sensor besser geeignet sein, benötigt aber oft mehr Strom. Teste den Sensor deshalb am vorgesehenen Montageort und passe Empfindlichkeit, Nachlaufzeit und Erfassungswinkel an.

Zeit- und Kostenaufwand realistisch einschätzen

Zeitaufwand für Aufbau und Einrichtung

Für Einsteiger solltest du insgesamt etwa 3 bis 6 Stunden einplanen. Davon entfallen rund 30 bis 60 Minuten auf das Verdrahten des PIR-Sensors, ein bis zwei Stunden auf Raspberry Pi OS, Mosquitto und das Python-Skript sowie ein bis drei Stunden auf Tests und die Einbindung in Home Assistant oder Node-RED. Zusätzliche Zeit kann nötig sein, wenn du Linux, GPIO-Pins oder MQTT erst kennenlernen musst.

Mit Erfahrung ist ein einfacher Aufbau meist in 1 bis 2 Stunden erledigt. Der eigentliche Anschluss dauert nur wenige Minuten. Die meiste Zeit geht für die Einrichtung des MQTT-Brokers, die Absicherung, die passende Topic-Struktur und die Fehlersuche drauf. Für ein dauerhaft stabiles System solltest du außerdem Zeit für einen Praxistest am endgültigen Montageort einplanen.

Kosten für Raspberry Pi und Zubehör

Ein Raspberry Pi 4 Model B oder Raspberry Pi 5 eignet sich gut, wenn der Pi zusätzlich Home Assistant, Node-RED oder weitere Dienste ausführen soll. Je nach Arbeitsspeicher und Händler liegen die Kosten grob bei 60 bis 130 Euro. Für einen reinen MQTT-Sensor reicht oft ein Raspberry Pi Zero 2 W. Dafür solltest du etwa 25 bis 45 Euro einplanen. Hinzu kommen eine microSD-Karte mit etwa 8 bis 15 Euro und ein passendes Netzteil mit ungefähr 10 bis 20 Euro.

Ein einfaches PIR-Modul kostet meist 3 bis 10 Euro. Für Kabel, Steckverbinder und ein kleines Steckbrett fallen weitere 5 bis 15 Euro an. Ein Gehäuse kostet je nach Ausführung etwa 5 bis 25 Euro. Damit liegt ein einfacher kabelgebundener Aufbau insgesamt ungefähr bei 50 bis 180 Euro. Bereits vorhandene Komponenten können den Preis deutlich senken.

Bei Zigbee kommen häufig 15 bis 40 Euro für einen USB-Koordinator hinzu. Ein LoRa-Aufbau benötigt zusätzlich ein passendes Gateway und kann schnell 80 bis 200 Euro kosten. Kommerzielle Radar- oder Präsenzsensoren liegen je nach Funktionsumfang oft zwischen 30 und 100 Euro. Dafür sparst du Zeit bei Gehäuse, Funkanbindung und Inbetriebnahme.

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Oliver

Oliver, 36, ist leidenschaftlicher Familienvater und Fleischliebhaber. Er liebt saftige Steaks und zaubert sie auf seinem Kontaktgrill. Wenn er nicht gerade Zeit mit seinem Nachwuchs verbringt, teilt er Rezepte und Tipps rund um Fleischqualität und Grilltechnik, um Leser zu inspirieren, zuhause selbst zum Grillprofi zu werden.
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